東擎科技（ASRock Industrial；代碼 7710）總經理曾瑛俊表示貝邊緣AI、開放架構與工業資安三大策略主軸下的最新布局。特別值得注意的為“企業級AI知識管理平台”的「AiKMSpark 產品」定位與潛力，以及 ① Enterprise AI、② Physical AI、③ Manufacturing AI 三個應用場域如何具體支撐東擎的產品放量計畫。在生產模式上，東擎屬於輕資產經營，並無自有工廠，而是透過越南、廣州及台灣桃園三個 EMS 代工生產基地，依客戶需求彈性安排產地；銷售端目前已於馬來西亞及德國設立海外子公司，並在美國、印度、中國大陸及日本建立在地銷售服務團隊，目前客戶數超過 500 家，涵蓋 50 個以上國家。針對今（2026）年第四季與明（2027）年初確切展望，在內文的總結段落會並陳。
AiKMSpark 如何把工業電腦廠的地端優勢，轉化為企業AI知識庫的解決方案
AiKMSpark 定位為「企業級AI知識庫」，核心訴求是把企業內部散落的文件自動轉換成「可搜尋、可維護、可追溯」的知識資產。今年推出的硬體 AI BOX-A395 是這套方案的載體，搭載高效能APU(整合GPU、CPU與NPU的架構)，並提供最高達128GB的記憶體容量，團隊表示這樣的規格特別適合支援企業級的Agentic AI應用需求。運作上，AiKMSpark支援 PDF、Word、PPT、Excel 乃至掃描文件等多格式輸入，掃描件可透過 OCR 轉換為文字檔;文件匯入後，系統會依AI自動理解機制判斷分類、抽取摘要及關鍵資訊，並形成結構化知識庫，條目可編輯、資料可新增、來源亦可追溯;使用者最終則能以對話問答的方式取得資料庫資訊或產出報告。
經營團隊將 AiKMSpark 加速落地的關鍵歸納為四點：（第一）是開箱即用，安裝後即可匯入文件建立知識庫，不需額外聘僱團隊或建置系統；（第二）是地端資料安全，文件與模型均留在地端，可完全離線運作；（第三）是導入門檻低，既有企業文件可直接匯入，無須事前整理，且地端成本可預先估算；（第四）是持續更新，團隊強調知識庫並非一次性成果，而是可以隨企業日常運作持續累積的資產。將這整套流程呈現為「多格式文件、AI自動理解、結構化知識庫、Q&A」四個階段的資產轉換路徑。在整體 Edge AI 產品布局中，AiKMSpark 被歸類於「AI軟體加速應用」層，對應到 Enterprise AI(企業AI)這個應用場域，是東擎由單純硬體銷售延伸至 AI 軟硬整合解決方案的具體落地案例。
開放架構、工業資安，如何共同把「邊緣AI」推向規模化落地 → 也是台灣 IPC 族群關心的話題
團隊將公司當前發展策略歸納為三大產業趨勢:邊緣AI運算、開放架構與工業資安。就邊緣 AI 運算而言，團隊引用 Fortune Business Insights 的資料指出，全球邊緣運算相關市場規模預估將由 2025 年的358.1 億美元成長至 2034 年的 3,858.9 億美元，年複合成長率達 29.9%；團隊特別強調，過去幾年各大廠投入雲端算力競賽的規模雖大，但若要讓AI真正普及，關鍵在於讓運算能力落地到邊緣，融入日常生活與各種應用場景。
企業 AI（Enterprise AI）被團隊視為目前成長最明顯的一塊領域，依 Grand View Research 估計，全球Enterprise AI 年複合成長率 37.6%。就開放架構而言，團隊指出隨著開放架構逐漸成熟，工業電腦（IPC）因相容性佳且具備能同時整合 AI、資安與 IT 的優勢，將有機會取代傳統封閉式的 PLC 及 DCS 系統；公司認為，IPC、PLC 與 DCS 三個市場在 2024 年至 2032 年間均呈現成長，其中 DCS 市場規模預計由 2024 年的 553.1 億美元成長至 2032 年的 993.1 億美元。
東擎在這股趨勢中扮演的角色，是身為OPAF與UAO組織的活躍成員，並參與了全球第一個採用O-PAS架構的場域落地方案。
Enterprise AI、Physical AI 與 Manufacturing AI，三條時間軸不同的產品放量路徑
團隊將加速 Edge AI 應用落地策略，可拆解為 Enterprise AI、Physical AI與 Manufacturing AI 三個應用場域，東擎正由單純的硬體銷售，延伸至 AI 軟硬整合解決方案，透過推出邊緣AI一體機來加速應用落地與產品放量。例如 Enterprise AI 方面，AI BOX-A395 搭配 AiKMSpark 即是核心產品，團隊表示這套組合鎖定的是企業AI推論與地端 LLM 應用的成長需求，目標是推動產品放量與營收成長。
Physical AI 方面，並不直接設計機器人、AMR 或無人載具本身，而是透過提供板卡與系統等基礎零組件，攜手生態系夥伴整合多模態AI與運動控制能力，聚焦機器人與自主設備等應用，藉此賦能生態系夥伴、拓展市場機會與成長動能。Manufacturing AI 方面，團隊指出東擎憑藉工業級強固邊緣 AI 平台的既有優勢，結合 AI InduAgent 軟體整合方案，能協助客戶在工廠自動化場域中執行影像辨識與瑕疵檢測，並自動產生相關報告，藉此加速 AI 導入與產品放量。
為了支撐這三條應用路徑，團隊表示東擎依運算效能將 Edge AI 硬體平台劃分為五個層級：從入門級邊緣AI推論平台（最高可提供 66 TOPS AI 運算效能）、主流邊緣 AI 運算平台（117 TOPS）、進階AI應用平台（180 TOPS）、Ultra 邊緣AI工作站（1,568 TOPS），一路到企業級高效能AI平台（最高可提供8,180 TOPS 運算效能，並支援多張 GPU 或 AI 加速器）。
每一篇全篇與聚焦文章內文的開頭都有【Key Points】，在此開頭東擎科技的條列二、重估因子與催化劑裡，有 3 個重要「因子」、它等於是觀察 2027 年的重要展望。條列三會有已驗證的正向轉折。此外，本篇第五章的利潤拆解，及第十三章的〔問答〕重要性高。
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一. 東擎定位、沿革與集團角色
1.1 集團座標：三層控股下的「工業電腦特種部隊」
東擎科技的身世決定了它的商業邏輯。它並非白手起家的工業電腦廠，而是華擎科技於 2011 年成立的工業電腦部門，於 2018 年七月四日獨立分拆而成的專門部隊。
和碩聯合科技（Pegatron，4938）｜最終控制人：童子賢
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華擎科技（ASRock）｜持股 55.99%
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東擎科技（ASRock Industrial，7710）｜興櫃，去年十月掛牌
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馬來西亞子公司（東南亞銷售服務）｜德國子公司（歐洲銷售服務）
美國、印度、大陸、日本銷售團隊
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 成立 | 2018 年七月四日（總經理稱「剛好是美國的國慶紀念日」） |
| 公開發行 | 2023 年十月六日 |
| 登錄興櫃 | 去年十月二十八日 |
| 實收資本額 | 6.39 億元（約 6,388 萬股） |
| 去年營收 | 1,825.5（18.3 億元） |
| 全球員工 | 超過 160 多人，其中研發佔 52% |
| 生產模式 | 無廠（Fabless），委由越南、廣州、桃園三處 EMS 廠生產 |
| 客戶與市場 | 500 家以上客戶，遍及 50 個以上國家 |
集團角色的雙面性：作為華擎子公司，東擎取得三項實質利益，即延伸料議價能力、集團內技術交流、以及代工廠綜效。管理層在法說會明言「隸屬和碩及華擎集團，有利於延誤料的議價能力」，這在今年處理器與記憶體全面缺料的環境下是可量化的優勢。但代價是採購結構的高度依賴，關係企業 ASIAROCK 佔採購比重達 45%（去年），前兩大供應商合計 86% 至 87%。
1.2 定位判讀：這是一家「設計服務公司」而非「產品公司」
從財務結構可以看出東擎的真實身分。不動產廠房設備帳面僅 18.3，佔總資產 0.7%；研發人員佔全體員工 52%；毛利率在正常年度維持 37% 至 39%，遠高於系統整合廠。這是典型的設計服務型商業模式：以電路設計、韌體開發與認證取得為核心資產，將製造完全外包。
這個定位帶來兩個直接推導方向：
推導方向一，東擎的營收波動天生大於同業。 ………抗波動的第二引擎。
推導方向二，東擎的固定成本低，因此……。