微電能源為何重視能源數據分析？
微電能源（代碼 6883）董事長王愍迪認為外界對綠電、再生能源需求的預估，很可能低於實際情況。例如，美國能源署（IEA）就把 ChatGPT 與 AI 人工智慧發展也納入了全球能源消耗的觀察因素之中。
他認為， Nvidia 輝達提供的 AI 運算晶片誘使美國科技大廠正投入「◎AI 軍備競賽-專業網站網管人簡要分析◎」。因為假設蘋果公司買了一套全新的輝達設計的 AI 伺服器，其他競爭對手如 Alphabet 旗下的谷歌也會趕緊會去買一套 AI 設備、深怕被蘋果領先了…。就是這樣人工智慧在全世界迅速鋪展開，現今外界所看到能源需求，或許僅僅只是冰山一角。潛藏在海面下的 AI 與高速運算的要求，還有更大的能源管理與數據分析的商機。
王愍迪強調，微電能源早在 2018 年八月概念性驗證直接上“區塊鏈”，是首度「數據分析」成果。在走過了「市場開拓」與「硬體布建」的兩個公司發展階段，其後的「數據分析」把數據演算能力服務模塊化，可以讓公司走向第四步驟的「服務優化」。這正是微電能源跟同業不同之處。
在能源市場為何重視數據分析，會在第（一）段的 1-6. 點上，公司有脈絡式的推演說明。
本篇增補文章〔問與答〕有 5 題，分別在『營運、市場』方面。包含與對手的競爭想法、接單型式，還有台灣西部太陽能看法，旗下〈瓦力電能〉等。
- ☆本篇為聚焦文章《助台商轉移基地，微電看好 4 年內東南亞綠電爆發 2024 Jul》之增補文章。若您曾購買了上述『聚焦文章』，請您回到該聚焦文章末尾【優惠價格連結】、以更實惠的加價購買此『增補文章』。
- ☆再次提醒您，「若您在此以『原價』購買此篇，視同放棄自『聚焦文章』加價購優惠價權益」；您一旦完成註冊成為會員程序，代表您已知悉所有付費文章，購買後皆無退費條款，本網站無法赴第三方交易平台為您作任何退費與協助重購，特此聲明。
助台商轉移基地，微電看好 4 年內東南亞綠電爆發 2024 Jul 硬體利潤不香？微電為何重視能源數據分析？ 2024 Jul(增)